Michael Gisiger

#ChatGPT und andere KI-Tools spielen eine zunehmend wichtige Rolle bei der Lösung komplexer Aufgaben. Obwohl sie das Potenzial haben, den Lernprozess zu beschleunigen und innovative Lösungen zu generieren, birgt ihre Nutzung auch Risiken. Daher ist es entscheidend, eine kritische Auseinandersetzung mit den Grenzen und Möglichkeiten von #KI Assistenten zu führen, um eine Abhängigkeit zu vermeiden und gleichzeitig ihre Vorteile optimal zu nutzen. Wann ist der Einsatz von ChatGPT also sinnvoll und wann nicht?

ChatGPT und andere KI-Tools können nützliche Werkzeuge sein, um komplexe Aufgaben zu lösen. Der Einsatz von ChatGPT bietet jedoch vor allem dann Vorteile, wenn es darum geht, spezifische Herausforderungen zu meistern, bei denen bereits ein Grundverständnis vorhanden ist, aber zusätzliches Wissen oder ein neuer Ansatz benötigt wird. In solchen Fällen kann KI dazu beitragen, bestehende Wissenslücken schnell zu schliessen, innovative Lösungswege aufzuzeigen und den Lernprozess zu beschleunigen. Dies ermöglicht eine effizientere Bearbeitung von Vorhaben und die Weiterentwicklung eigener Fähigkeiten.

Die Balance finden

Allerdings birgt die Abhängigkeit von KI-Assistenten wie ChatGPT auch Risiken. Ein übermässiger Einsatz kann dazu führen, dass man sich zu sehr auf die von der KI vorgeschlagenen Lösungen verlässt, ohne ein tiefes Verständnis für die Problemstellung oder das zugrundeliegende Wissen zu entwickeln. Dies kann insbesondere dann problematisch sein, wenn die KI nicht in der Lage ist, kontextspezifische Nuancen zu erfassen oder wenn ihre Vorschläge nicht vollständig mit den Anforderungen der Problemstellung übereinstimmen. In solchen Fällen ist es entscheidend, die Vorschläge der KI kritisch zu bewerten und gegebenenfalls eigene Lösungen zu erarbeiten.

Fazit

Zusammenfassend kann festgestellt werden, dass ChatGPT und ähnliche KI-Assistenten im Arbeitsalltag wertvolle Hilfsmittel darstellen können, sofern sie gezielt und ergänzend zu vorhandenem Fachwissen eingesetzt werden. Es ist jedoch unerlässlich, ein tiefgehendes Verständnis für die zu bearbeitenden Problemstellungen zu haben und sich nicht ausschliesslich auf die KI zu verlassen. Die Balance zwischen dem Nutzen der KI zur Effizienzsteigerung durch das Schliessen kleinerer Wissenslücken und der kritischen Beurteilung der vorgeschlagenen Lösungen ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Integration von KI-Assistenten in den eigenen Workflow.

Dank

Die Inspiration für diesen kurzen Beitrag und meine beiden (fürchterlichen) Illustrationen stammen aus einem Video von Joshua Morony [1]. Dort beschreibt er anhand eines eigenen Beispiels aus seinem Alltag als Programmierer genau einen solchen Fall:

Ich habe zwar nicht verstanden, worum es bei seinem Problem geht – dafür sind meine Programmierkenntnisse eindeutig zu klein. Aber er beschreibt die Problematik sehr gut, und ich habe hier versucht, den Inhalt seines Videos losgelöst vom Programmierkontext herunterzubrechen.

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Fussnoten [1] https://www.youtube.com/watch?v=6CGtwF_5kzY

Disclaimer Teile dieses Texts wurden mit Deepl Write (Korrektorat und Lektorat) überarbeitet. Das Titelbild wurde mit ChatGPT4 mit dem Prompt „Create a wide-format title image for a blog post about the benefits and risks of using AI tools like ChatGPT in project work. The image should embody a Cyberpunk style, showcasing a futuristic digital landscape where AI and human interaction merge. Visual elements could include digital interfaces, code streams, and human figures engaging with holographic displays in a neon-lit urban environment. The atmosphere should be dynamic and reflective of both the potential and challenges of integrating AI into our daily tasks.“ erstellt.

Bildquellen 1. bis 3. Michael Gisiger, CC BY-NC-SA 4.0, via PixelFed

Topic #Kommerz

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